中新社上海3月22日電 (記者 許婧 鄭瑩瑩)上海交通大學洪亮教授團隊22日發布其最新成果：建立了全球最大的蛋白質序列數據集，并利用其訓練了Venus(啟明星)系列模型。

　　肉、蛋、奶，這些食物中含有豐富的蛋白質，可以提供人類身體所需營養。但天然的蛋白質難以發揮這些功能，科研人員需要對天然蛋白質的功能進行設計和改造，才能使它成為滿足應用需求的產品。長期以來，蛋白質設計改造一直面臨時間長、成本高等難題。

　　據介紹，洪亮團隊建立了全球最大的蛋白質序列數據集，包含36.2億條陸地微生物蛋白質序列、26.4億條海洋微生物蛋白質序列、24.3億條抗體蛋白質序列，以及0.6億條病毒蛋白質序列。

　　研究團隊表示，基于該數據集訓練的模型，可以把蛋白質生產從“緩慢的試錯”變為“高效率的精準設計”。

　　研究團隊基于該數據集訓練了Venus系列模型，該系列模型有“AI定向進化”與“AI挖酶”兩大核心功能。

　　“AI定向進化”指 Venus系列模型可以對一個不盡如人意的蛋白質產品的多種性能進行優化。

　　“AI挖酶”則指 Venus系列模型基于該數據集可精準找到具備超常規功能的蛋白質，比如極度耐熱、耐酸、耐堿、耐胃腸消化的蛋白質等。而這些超常規功能的蛋白質在生物技術、醫藥研發和工業生產中具有可觀的應用潛力。(完)