相信有不少車主都遇到過“停車難”的問題，特別是在沒有固定車位的老舊小區、周末時段的熱門商圈，以及工作日的寫字樓等等，經常是“一位難求”。

　　近日，由企業宣布利用AI技術來優化停車體驗，該公司產品總監侯長春向記者介紹，停車最大的痛點在于車位信息的不透明，對于不熟悉目的地的車主來說，車位情況、收費情況都是未知的，而他們旗下的停車APP，可以展示這些信息，并通過已有數據對停車場情況進行預測，會讓車主的體驗更好。

　　侯長春：我們把很多停車場的動靜態數據都做融合和整理，一直持續在做余位規律的校準驗證，能把停車場每個小時有多少余位估算出來。有的時候用戶還沒有到那個地方，現在要出發，我可以告訴你到的時候預估還有沒有位置，以及你可能要等多久會有位置，能預測得更準確一些。

　　停車場的余位怎么預測？除了使用這家公司設備的停車場之外，其他停車場余位的趨勢如何計算？侯長春告訴記者，停車場都是有規律可循的，他們要做的就是算出其背后的規律。

　　侯長春：因為停車場的停車是有一定的規律性的，周末、節假日和工作日，它的相對規律不會有特別大的波動。當它有一定規律性的時候我們就可以把這個數據記錄下來，逐步用用戶的停放數與我們的數據不斷校正。

　　侯長春介紹，目前停車行業最大的挑戰就是供給側的信息化水平不夠，導致空余的停車資源與需要車位的用戶之間有不小的信息差，他們正在嘗試利用AI技術解決這一痛點。

　　一位在靜態交通領域工作多年的業內人士告訴記者，行業一直以來都在進行相關嘗試，解決時空錯配問題的關鍵在于如何順暢建立起各個小區、停車場、商業寫字樓停車位的協調管理機制。

　　業內人士：其實我覺得核心還是一個協調機制問題，就是不同的管理主體，大家怎么去互相協調，并不是一個簡單的技術問題。

　　這位業內人士暢想，等到無人駕駛技術深度普及時，相關停車難題也許會迎刃而解，屆時車主抵達目的地后，車輛會自動前往空余停車場，遠點也沒關系，等到車主出發前，再趕過來。(來源：中央廣播電視總臺中國之聲)